Business Case: Customer Journey

Unser Projektpartner aus der E-Commerce-Branche möchte die Kunden seines Online-Shops besser kennen lernen. Dazu soll das Verhalten der Webseitenbesucher analysiert werden, um entschlossene Käufer von Gelegenheits-Surfern zu unterscheiden. Anhand verschiedener Parameter wie der Klickhäufigkeit können User in Kategorien eingeordnet werden – navigiert ein Kunde sehr gezielt durch das Sortiment, will er mit höherer Wahrscheinlichkeit ein ganz bestimmtes Produkt kaufen als ein Kunde, der relativ erratisch ungezielt das Angebot zu durchforsten scheint. In Abhängigkeit dieser „Customer Journey“ können effektive Verkaufsanreize gesetzt werden.

Mit der KI-Methode eines „neuronalen Netzwerks“ können wir unterschiedlich starke Verbindungen zwischen Verhaltensmustern und tatsächlichen Kaufentscheidungen von Usern sichtbar machen. So ermöglichen wir unserem Kunden noch bessere Kaufprognosen. Da wir den Kunden im Rahmen eines weiteren Projekts auch mit langfristiger Datenbankpflege betreuen, lernt Die Anpassung des Netzwerkes an aktualisierte Daten ist automatisiert eingerichtet – so lernt das Netzwerkes mit jeder Bestellung und jedem Wunschlisteneintrag im Webshop dazu.

Der Versandhändler weiß dank unseres neuronalen Netzwerks, welche unentschlossenen Webseitenbesucher er durch gezielte Sonderangebote zu Spontankäufen anregt – und welche zielgerichteten User er besser nicht durch derartige Einblendungen ablenkt. So können Umsätze verbessert und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit erhöht werden.