Big Data & Data Science
Ihre Daten: von Big zu Smart
Ob Transfer, Analytics oder Reporting – wir geben Ihren Daten Struktur und führen sie zu smarten Analysen. Mit unseren Kompetenzen für Data Science und im Data Engineering entwickeln wir Lösungen, die sich in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse integrieren.
Alleine oder im Team: Unsere Kollegen arbeiten als Data Scientist, Data Engineer oder auch Software Engineers. Neben der Programmierung von Analysen begleiten wir den gesamten Transformationsprozess – von der Anforderungsaufnahme bis hin zur Überführung in den täglichen produktiven Betrieb.
Projektanforderungen und Aufgaben |
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Neue Technologien machen es möglich: das systematisch Sammeln großer Mengen an Daten – von Transaktions- und Verhaltensdaten über betriebswirtschaftliche Kennzahlen bis hin zu Clickstreams. Doch mit weiterwachsendem Datenvolumen stoßen Infrastrukturen an ihre Grenzen. Genau hier setzt unsere Beratung an. Wir kennen alte und neue Welten, vom Mainframe bis zur Cloud, haben den Marktüberblick und beherrschen die Werkzeuge. Ob es darum geht, bestehende oder neue Technologien zu bewerten, Daten zu bereinigen und auf moderne Umgebungen zu migrieren oder große Datenmengen auszuwerten – Wir sind Ihr verlässlicher Partner!
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Das zeichnet unsere Teams für Big Data Engineering und Data Science aus |
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In unseren Teams arbeiten Data Engineers und Data Scientists mit Fachwissen in Business, Mathematik, Informatik, Physik, Medizin und Chemie. Dabei greifen wir zurück auf einen reichen Erfahrungsschatz an Analytics-Entwicklung zum Beispiel mit Python oder R, Analytics-Plattformen wie Hadoop (Cloudera, Databricks) oder SAS und Cloud-Technologien wie Azure, Google und Amazon. Hinzu kommt: Wir arbeiten uns schnell in neue Thematiken und Technologien ein, da wir bereits viele Big-Data-Projekte in den unterschiedlichsten Branchen zum Erfolg geführt haben – wie etwa im Versicherungswesen und im Handel, im Pharma- und Logistikbereich sowie im Finanzsektor. |
Kennen Sie schon unsere VDPP-Plattform? Mit dieser können wir Data Science-Abteilungen sehr gut unterstützen bei der Durchführung von PoC sowie konkreten NLP-UseCases.
"Fun Fact": Wir greifen nach den Sternen: Dass wir auch ganz groß denken können, zeigt ein Projekt aus der Physik: Im Rahmen einer astronomischen Studie wurden von einem Kollegen Positionsdaten von einzelnen Sternen aus der ganzen Galaxie gesammelt, verarbeitet und analysiert.
Bei uns sind Sie richtig, wenn Sie …
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Daten in eine Cloud auslagern und dort verarbeiten möchten.
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Data Quality betreiben, Daten bereinigen wollen.
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Ablöse von kostenintensiven Lizenzprodukten evaluieren.
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Legacy-Systeme auf moderne und/oder Open-Source-Technologien wechseln möchten.
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Beratung über Qualitätssicherungs- und Automatisierungstools wünschen.
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nach Lösungen im Bereich Analytics suchen.
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einen stetigen Datenfluss aus einer Datenquelle in Ihre Datenbank gewährleisten möchten.
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Continuous-Integration-Ansätze zur Qualitätssicherung implementieren wollen.
Sie wollen mehr erfahren? Wir freuen uns auf Sie.
Er kümmert sich unter anderem um die Algorithmik und den Kern von NLP. Als Teil des Implementierungsteams der VDPP-Plattform hat er gemeinsam mit seinen Kollegen die Aufgabe, die Methoden und Ziele technisch umzusetzen, neue Methoden zu erschließen und in die Plattform zu implementieren.