Da jedes Unternehmen versucht, die strategischen Ziele seiner Stakeholder zu erreichen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Aktionäre, Kunden und Geschäftspartner unterschiedliche Ziele vor Augen haben und von den Unternehmensleitern unterschiedliches Risikoverhalten erwarten. Die Kernfunktion des Risikomanagements besteht darin, Risiken zu identifizieren, zu messen und zu überwachen, um ein Gleichgewicht zwischen den Wünschen aller Stakeholder herzustellen.

Glücklicherweise ist dieses Ziel auf Basis der vielfältigen Daten, fruchtbaren Modellen und immer leistungsfähigeren Instrumenten gut erreichbar. Voraussetzung ist ein abgestimmtes Zusammenspiel von Risikoexperten und Datenwissenschaftlern, um den richtigen Satz von Modellen und Werkzeugen zu verwenden.

Mit unserer Expertise zu Financial Risk sowie Data Science können wir dabei gezielt helfen, Ihre Risiken besser zu managen. Von der quantitativen Modellierung bis zur Risk Analytics, Einsatz von Natural Language Processing-Methoden, von Tools wie SAS und MATLAB bis hin zu Open Source wie Python.

Angesichts des schnellen Tempos von Wissenschaft, Technologie und Vorschriften ist es für Risikomanager nicht immer einfach, mit neuen Trends Schritt zu halten. Es gibt immer neue Risikomodelle und -verfahren, die Vorschriften ändern sich ständig, und der kontinuierliche Strom großer Datenmengen erfordert neue Modelle der Datenanalyse. Kybeidos hat profundes Fachwissen im Bereich des Finanzrisikomanagements. Unsere Experten arbeiten Hand in Hand mit den Teams Data Science, Business-Analytics-Team, Data Management & Security sowie Cloud zusammen. Wir bilden unsere Experten kontinuierlich weiter.