Audits sind nur dann erfolgreich, wenn die Compliance- und Governance-Anforderungen erfüllt werden. Dafür müssen Unternehmen aktuelle gesetzliche und interne Vorgaben in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Eine Herausforderung, insbesondere mit Blick auf die großen Textmengen. Es gilt, die formulierten Anforderungen und Maßnahmen miteinander zu vergleichen und den Deckungsgrad zwischen ihnen zu überprüfen – und das kontinuierlich. Eine zeitaufwändige und ressourcenintensive Arbeit.

Genau hier ist das Natural Language Processing (NLP), einem Teilgebiet der KI, eine große Hilfe. Mit ihr können Unternehmen Compliance- und Gesetzestexte automatisiert mit den Formulierungen in internen Prozessbeschreibungen vergleichen. Auf diese Weise finden Unternehmen schnell heraus, ob es auf Wortebene die gewünschten Übereinstimmungen gibt. Auch eine semantische Analyse durch Embeddings und neuronale Netze ist möglich, wobei die Präzision weiter erhöht werden kann, wenn Ontologien verwendet werden. Besonders clever: Das Unternehmen bleibt handlungsfähig, da es jederzeit weiß, ob seine eigenen Richtlinien die Anforderungen erfüllen. Das spart Zeit und Ressourcen.