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Business Case: Data Science-Plattform containerisieren

Wissenschaftliche Analysen effizient durchführen

Um wissenschaftliche Analysen effizient durchzuführen, muss das Setup stimmen:

Wo wird gerechnet, wo sind die Daten und wie leicht ist alles zugänglich? Kleine Berechnungen auf dem Laptop, anschließend ein Test auf einer Workstation oder einem Virtual Desktop durchführen und dann "ab ins High Performance Computing-Cluster"?

Kein Problem, wenn die Umgebung überall die gleiche ist.

Im Gebiet der Biotechnologie und Pharmazie sind Innovationen der Treiber der Unternehmen. Um stetige Forschung zu sichern, muss der technologische Aspekt gesichert sein. Die Wissenschaftler*innen müssen Zugriff auf ihre bevorzugten Tools, Daten und Ressourcen haben. Dafür bietet sich eine Lösung in Containern an. In identischen Containern können die Forscher*innen ihre Arbeit auf der Infrastruktur durchführen, die ihren derzeitigen Anforderungen entspricht, ohne sich an eine neue Umgebung gewöhnen zu müssen.

Das ist unser Beitrag

Wir haben den Biotechnologiekonzern bei der Entwicklung einer containerisierten Lösung unterstützt: Mit den bisher verwendeten Lösungen und Anforderungen an Nutzbarkeit, Einfachheit, Nachhaltigkeit in der Betreuung und Authentifizierung, haben wir einen neuen Container entwickelt. Damit erleichtern wir nicht nur die technische Unterstützung für die Wissenschaftler*innen, sondern auch deren Arbeit. Der Container bietet verschiedene Versionen der benötigten Programme, Paketmanagement, unterstützt parallele Sessions und die User können sich direkt über ihren globalen Account anmelden.

Unsere Lösung wird (bald) in Standorten auf der ganzen Welt von Forscher*innen genutzt, um den Prozess der Entwicklung neuer Medikamente noch besser zu machen.

Coole Aufgabe, bei der ich im Projekt mit verschiedenen Kollegen international verteilt zusammengearbeitet habe.

Tim Möllers, IT-Berater Kybeidos

Das Projekt auf einen Blick

Projekttitel:

  • Entwicklung einer Containerlösung unter Berücksichtigung der vorhandenen IT-Landschaft

Branche:

  • Biotechnologie/Pharmazie

Laufzeit:

  • Sechs Monate

Unser Beitrag:

  • Beratung
  • Projektanalyse
  • Entwicklung und technische Implementierung der Anforderungen
  • Globaler Rollout

Technologien:

  • Linux
  • Docker